Wer früher einen Chatbot gebaut hat, hat Stichworte gepflegt. Ein Nutzer tippt etwas, das System sucht die passende Triggerphrase, ein festgelegter Dialog startet. Nachvollziehbar, langweilig, verlässlich.
In Microsoft Copilot Studio ist das nicht mehr die Voreinstellung. Neue Agents laufen mit generativer Orchestrierung: Der Agent stellt sich zu jeder Anfrage selbst zusammen, was er braucht — eine Wissensquelle, dann ein Topic, dann ein Werkzeug. Er fragt fehlende Angaben von sich aus nach und formuliert die Antwort selbst.
Der wichtigste Hebel ist ein Textfeld
Womit steuerst du das? Nicht mit Regeln. Der wichtigste Faktor für die Auswahl ist die Beschreibung jedes Bausteins — dieses unscheinbare Feld, das viele für Dokumentation halten und entsprechend lieblos füllen. Es ist keine Dokumentation. Es ist Steuerung.
Der Satz, der die Arbeit macht
Der wirksamste Trick aus der Praxis ist unspektakulär: Schreib in jede Beschreibung auch, was der Baustein nicht tut.
- „Nennt Formate und Inhalte. Nimmt keine Anfrage auf.”
- „Erfasst eine neue Anfrage. Gibt keine Auskunft zu Inhalten.”
Zwei Bausteine mit ähnlichen Beschreibungen machen die Auswahl unvorhersehbar — und das Systemthema, das bei mehreren Treffern nachfragen soll, wird derzeit gar nicht aufgerufen. Der Ausschlusssatz trennt zuverlässiger als jedes zusätzliche Stichwort.
Und wo du ihm die Entscheidung abnimmst
Nicht alles darf der Agent wählen. Welche Auskunft er holt: gern. Ob ein Vorgang angelegt wird: nein. Dafür gibt es feste Schritte mit Bestätigung — nur steht die Rückfrage vor dem Ausführen eines Werkzeugs standardmäßig auf Nein, je Werkzeug einzeln zu ändern.
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Wie man das Auswahlverhalten im Aktivitätsverlauf mitliest und gezielt verbessert, zeigt das Modul Generative Orchestrierung — mit Video und Kapitelübersicht.
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