Seminar
Docker, Podman und Kubernetes für Entwickler
Vom eigenen Dockerfile bis zur GPU-gestützten LLM-Inferenz auf Kubernetes — der Weg vom Container zum produktiven Cluster.
8 Module · 56 Video-Kapitel · Lernzeit · Aufbau · als Schulung 5 Tage
Im Lernpfad Daten, Betrieb & Cloud
Für wen
Entwicklerinnen und Entwickler sowie DevOps-Teams, die Anwendungen containerisieren und auf Kubernetes produktiv betreiben wollen.
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit der Kommandozeile unter Linux oder macOS
- Erfahrung mit der Entwicklung und dem Deployment mindestens einer Webanwendung
- Grundverständnis von YAML, Netzwerkbegriffen und CI/CD-Pipelines
Danach können Sie
- Schlanke, reproduzierbare Container-Images mit Multi-Stage Builds bauen und über Digests referenzieren
- Docker und Podman gegeneinander bewerten und rootless Entwicklungsumgebungen aufsetzen
- Die Lieferkette absichern: SBOM, Trivy-Scan, Cosign-Signatur und Kyverno-Policies
- Anwendungen mit Deployments, Services, Probes und Ingress auf Kubernetes deployen
- Deployments mit Helm, GitOps und HPA/KEDA skalieren und mit Prometheus überwachen
- GPU-Workloads planen und LLM-Inferenz mit KServe und vLLM betreiben
Module
01 Container- und Image-Grundlagen 02 Lokale Entwicklung mit Docker und Podman 03 Containerisierte Entwicklungs-Workflows 04 Container-Sicherheit und Supply Chain 05 Kubernetes-Grundlagen 06 Produktive Skalierung 07 Plattform- und Cluster-Security 08 Kubernetes für KI-Inferenz
Dieses Seminar als Schulung für Ihr Team
Alle Module dieses Seminars gibt es auch als Schulung — remote oder bei Ihnen vor Ort, im Zuschnitt Ihres Projekts. Sie wählen die Module, wir bauen daraus ein Programm. Nach der Schulung bleiben Videos, Foliensätze und Übungsprojekt bei Ihrem Team.
5 Tage · ab 900 EUR netto pro Tag (bis 3 Teilnehmende) · Termin nach Vereinbarung