Der Spickzettel zum Seminar Prompt Engineering mit ChatGPT — die Muster zum Danebenlegen, während man schreibt. ChatGPT ändert sich schnell: Alles, was Tarife und Funktionsumfang betrifft, ist eine Momentaufnahme und gehört vor dem Einsatz nachgeprüft.
Kontext geben
Vier Angaben — Firma, Vorfall, Adressat, gewünschte Konsequenz — machen aus einer generischen Vorlage ein versandfertiges Ergebnis.
| Vage | Mit Kontext |
|---|---|
| „Schreibe eine Entschuldigungs-E-Mail” | Firma, Produkt und Kunde benannt |
| Modell erfindet Details | Vorfall und Ursache konkret genannt |
| Generische Vorlage als Ergebnis | Gewünschte Konsequenz vorgegeben |
| Viel Nacharbeit nötig | Ergebnis praktisch versandfertig |
Konkret werden
| Stellschraube | Beispiele |
|---|---|
| Sprachstil | formell, für Drittklässler, Business Casual |
| Ausgabeformat | Markdown, CSV, PPTX, Infografik |
| Beispiel | Muster in drei Anführungszeichen |
| Code | Snippet in drei Backticks wie in Markdown |
Auftrag und Material sauber trennen — dasselbe Muster trägt auch Meta-Prompting (Ergebnis kopieren, neuer Chat, abgesetzt wieder einfügen):
Fasse den folgenden Text für Drittklässler zusammen.
Gib das Ergebnis als Markdown aus.
"""
<hier den Originaltext einfügen>
"""Personas
| Standard-Assistent | Mit Persona |
|---|---|
| Generischer, knapper Ton | Ausgeprägte Fachsprache |
| Gut lesbar und direkt | Feiner abgestuftes Risikobewusstsein |
| Allgemeine Sicherheitshinweise | Deutlich mehr Fachkontext |
| Ideal für unvertraute Themen | Ideal für Fachpublikum |
Keine Variante ist per se besser — die Zielgruppe entscheidet. Und eine Rolle macht Aussagen nicht belastbarer: Fakten bleiben zu prüfen.
Modul: Prompting-Playbook
Modus wählen
| Instant | Thinking |
|---|---|
| Schnelle Fragen und Nachschlagen | Komplexe Aufgaben und Problemlösung |
| Leichte Textformatierung | Datenanalyse und Mathematik |
| Kurze Zusammenfassungen | Mehrstufige Recherche |
| Antwort in Sekunden | Deutlich längere Laufzeit |
| Agent | Workflow |
|---|---|
| Ziel plus Werkzeuge | Ziel plus feste Schritte |
| Weg wird selbst gewählt | Weg ist vorgezeichnet |
| Breiter einsetzbar | Besser vorhersagbar |
| Ergebnis stärker prüfbedürftig | Ergebnis leichter abzunehmen |
Für wiederkehrende Routine ist das feste Gerüst meist die bessere Wahl. Das stärkste Modell ist nicht für jede Aufgabe nötig.
Modul: Fortgeschrittene ChatGPT-Funktionen
Tarife und Datenschutz
| Tarif | Einordnung |
|---|---|
| Free | Zum Ausprobieren, nicht für vertrauliche Arbeit |
| Go / Plus | Mehr Kontrolle über die eigenen Daten |
| Pro | Wie Plus, mit höherem Leistungsumfang |
| Business / Enterprise | Kein Training auf Ihren Daten, Compliance-Unterstützung |
Ein Geschäftstarif allein ersetzt keine interne Richtlinie. Der temporäre Chat ist nicht narrensicher, nur zurückhaltender — und Änderungen an Einstellungen wirken nicht rückwirkend auf bereits Geteiltes.
Modul: Sicherheit und Datenschutz
Typische Fallen
- Sichtbare Denkschritte sind nicht die tatsächliche Modellrechnung — und auch Chain-of-Thought-Antworten halluzinieren.
- Bilder halluzinieren wie Text. Zusätzlich können Screenshots sensible Daten enthalten, die im Text niemand preisgeben würde.
- Belege im Recherche-Report ungeprüft übernehmen — Zitate stichprobenartig öffnen.
- Den ganzen Recherchechat als Prompt weiterreichen verwässert das Ergebnis; ein sauberer neuer Chat vermeidet Störungen aus dem Vorkontext.
- Kontext nur einmalig im Chat statt dauerhaft hinterlegt kostet bei jedem Mal Wiederholung — beim Chatwechsel geht er verloren.
- Erste Ideen und erste Layouts sind selten fertig. Mindestens eine Iteration einplanen.
- Agentische Läufe dauern deutlich länger als ein normaler Prompt.
- Fehlende Kennzeichnung erzeugter Bilder ist ein Reputationsrisiko.
- Das Verstehen lässt sich nicht delegieren — nur die Arbeit daran.