Der Spickzettel zum Seminar Prompt Engineering mit ChatGPT — die Muster zum Danebenlegen, während man schreibt. ChatGPT ändert sich schnell: Alles, was Tarife und Funktionsumfang betrifft, ist eine Momentaufnahme und gehört vor dem Einsatz nachgeprüft.
Kontext geben
Vier Angaben — Firma, Vorfall, Adressat, gewünschte Konsequenz — machen aus einer generischen Vorlage ein versandfertiges Ergebnis.
| Vage | Mit Kontext |
|---|---|
| „Schreibe eine Entschuldigungs-E-Mail” | Firma, Produkt und Kunde benannt |
| Modell erfindet Details | Vorfall und Ursache konkret genannt |
| Generische Vorlage als Ergebnis | Gewünschte Konsequenz vorgegeben |
| Viel Nacharbeit nötig | Ergebnis praktisch versandfertig |
Konkret werden
| Stellschraube | Beispiele |
|---|---|
| Sprachstil | formell, für Drittklässler, Business Casual |
| Ausgabeformat | Markdown, CSV, PPTX, Infografik |
| Beispiel | Muster in drei Anführungszeichen |
| Code | Snippet in drei Backticks wie in Markdown |
Auftrag und Material sauber trennen — dasselbe Muster trägt auch Meta-Prompting (Ergebnis kopieren, neuer Chat, abgesetzt wieder einfügen):
Fasse den folgenden Text für Drittklässler zusammen.
Gib das Ergebnis als Markdown aus.
"""
<hier den Originaltext einfügen>
"""Personas
| Standard-Assistent | Mit Persona |
|---|---|
| Generischer, knapper Ton | Ausgeprägte Fachsprache |
| Gut lesbar und direkt | Feiner abgestuftes Risikobewusstsein |
| Allgemeine Sicherheitshinweise | Deutlich mehr Fachkontext |
| Ideal für unvertraute Themen | Ideal für Fachpublikum |
Keine Variante ist per se besser — die Zielgruppe entscheidet. Und eine Rolle macht Aussagen nicht belastbarer: Fakten bleiben zu prüfen.
Modul: Prompting-Playbook
Modus wählen
| Instant | Thinking |
|---|---|
| Schnelle Fragen und Nachschlagen | Komplexe Aufgaben und Problemlösung |
| Leichte Textformatierung | Datenanalyse und Mathematik |
| Kurze Zusammenfassungen | Mehrstufige Recherche |
| Antwort in Sekunden | Deutlich längere Laufzeit |
| Agent | Workflow |
|---|---|
| Ziel plus Werkzeuge | Ziel plus feste Schritte |
| Weg wird selbst gewählt | Weg ist vorgezeichnet |
| Breiter einsetzbar | Besser vorhersagbar |
| Ergebnis stärker prüfbedürftig | Ergebnis leichter abzunehmen |
Für wiederkehrende Routine ist das feste Gerüst meist die bessere Wahl. Das stärkste Modell ist nicht für jede Aufgabe nötig.
Modul: Fortgeschrittene ChatGPT-Funktionen
Tarife und Datenschutz
| Tarif | Einordnung |
|---|---|
| Free | Zum Ausprobieren, nicht für vertrauliche Arbeit |
| Go / Plus | Mehr Kontrolle über die eigenen Daten |
| Pro | Wie Plus, mit höherem Leistungsumfang |
| Business / Enterprise | Kein Training auf Ihren Daten, Compliance-Unterstützung |
Ein Geschäftstarif allein ersetzt keine interne Richtlinie. Der temporäre Chat ist nicht narrensicher, nur zurückhaltender — und Änderungen an Einstellungen wirken nicht rückwirkend auf bereits Geteiltes.
Modul: Sicherheit und Datenschutz
Typische Fallen
- Sichtbare Denkschritte sind nicht die tatsächliche Modellrechnung — und auch Chain-of-Thought-Antworten halluzinieren.
- Bilder halluzinieren wie Text. Zusätzlich können Screenshots sensible Daten enthalten, die im Text niemand preisgeben würde.
- Belege im Recherche-Report ungeprüft übernehmen — Zitate stichprobenartig öffnen.
- Den ganzen Recherchechat als Prompt weiterreichen verwässert das Ergebnis; ein sauberer neuer Chat vermeidet Störungen aus dem Vorkontext.
- Kontext nur einmalig im Chat statt dauerhaft hinterlegt kostet bei jedem Mal Wiederholung — beim Chatwechsel geht er verloren.
- Erste Ideen und erste Layouts sind selten fertig. Mindestens eine Iteration einplanen.
- Agentische Läufe dauern deutlich länger als ein normaler Prompt.
- Fehlende Kennzeichnung erzeugter Bilder ist ein Reputationsrisiko.
- Das Verstehen lässt sich nicht delegieren — nur die Arbeit daran.
Dieses Thema als Schulung für Ihr Team
Dieser Beitrag erklärt das Thema. Damit Ihr Team es danach auch anwendet, gibt es Prompt Engineering mit ChatGPT als Schulung — an Ihrem eigenen Code, mit den Fragen, die ein Text nicht beantwortet. Sie wählen die Module, wir bauen daraus ein Programm.
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